Dans Big Garden

Et si vous pouviez faire des tests facilement pour savoir ce qui augmente vos revenus publicitaires ? Opti Digital lance une solution de test A/B qui permet de prendre des décisions de monétisation avec agilité. La société présentera cette solution aux Rencontres Editeurs Ratecard les 29 et 30 janvier prochains à Barcelone.

Test A/B appliqué à la monétisation : une innovation Opti Digital

On connaissait les tests A/B pour améliorer le tunnel de conversion des sites marchands, les tests A/B et les tests multi-variables pour améliorer le taux de leads d’une landing page par des solutions orientées annonceurs telles que Google Website Optimizer. Opti Digital innove et applique le principe du test A/B à la monétisation publicitaire. L’outil permet d’afficher deux configurations différentes en parallèle, pendant une même période, à deux groupes d’internautes, et d’analyser les KPIs.

Exemple de test A/B : Ajustement du prix plancher d’un emplacement mobile

Pour illustrer la solution de test A/B d’Opti Digital, nous avons analysé le cas d’un site de voyages du 16 au 22 janvier 2020, en France, sur l’audience mobile. (Voir capture d’écran ci-dessus.) L’inventaire de l’éditeur est divisé en 2 groupes : un groupe de contrôle et un groupe de test. On peut définir facilement le pourcentage de trafic envoyé au groupe de test. Plus le pourcentage est élevé, plus on a de données fiables rapidement pour prendre une décision.

  • Sur le groupe de Contrôle, est configuré un prix plancher minimum de 0,20€ CPM.
  • Sur le groupe de Test, on applique un prix plancher plus agressif, à 1€ de CPM, sur l’un des emplacements publicitaires mobile.

Toutes choses restent égales par ailleurs : les taux de visibilité sont optimisés grâce aux Opti Smart Tags développés par Opti Digital. Cette brique technologique améliore la qualité de l’inventaire : visibilité, protection contre les annonceurs malveillants, comportement responsive, rapidité de chargement… Les partenaires vendeurs programmatiques sont les mêmes, en compétition en header bidding (Prebid.js et Amazon).

L’analyse des résultats du Test A/B

Dans cet exemple, l’eCPM par impression est meilleur sur le groupe de Test. Ce qui pourrait nous amener à penser que cette version est la plus rentable. Mais, en appliquant un prix plancher plus élevé, on a augmenté la part d’inventaire invendu et le nombre d’impressions par page a baissé. La conséquence est une légère baisse du RPM Page net, le revenu net éditeur pour 1000 pages vues, KPI final le plus important. En conclusion, la version de Test est moins rentable que la version de Contrôle. Le prix plancher de CPM à 1€ est trop élevé. 

On utilise la solution de Test A/B quand on veut brancher un nouveau vendeur ou confirmer une idée d’optimisation. Certains éditeurs nous transmettent également des idées de test et nous sollicitent pour les mettre en place. Cet outil nous permet de déployer le test et d’analyser des données fiables rapidement.  Sébastien MOUTTE, Président d’Opti Digital.

Idées de tests A/B pour améliorer la monétisation publicitaire 

Voici des idées de tests A/B à implémenter sur votre site internet :

  • Style natif Google / Style natif adapté au design du site en CSS
  • Ajouter / Supprimer un partenaire vendeur
  • Allonger / Raccourcir les timeout du header bidding
  • Ajouter / Supprimer un emplacement publicitaire
  • Mettre en compétition la méga banner et l’habillage / Conserver un leaderboard lorsque s’affiche un habillage 
  • Ajouter / Retirer certaines tailles au sein d’un emplacement
  • Avec / Sans la solution d’insertion automatique des annonces au sein du contenu d’Opti Digital
  • Un fournisseur de CMP / Un autre
  • Ajuster le design et l’UX de la CMP

En savoir plus 

Soyez créatif ! Envoyez-nous vos idées de tests A/B et on réfléchira ensemble pour les mettre en oeuvre sur votre site. Contactez-nous

 
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